前言

  • 先介绍一下Chat GPT：

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种用于语言建模的深度学习模型，由OpenAI开发。它可以生成接近人类质量的文本，由于它的表示能力，可以用于聊天机器人，自动文摘，自动文档生成，机器翻译等领域。
GPT使用大型双向语言模型，能够从训练文本中学习语言结构，并在给定的上下文中生成有意义的文本。它可以在给定的输入后预测输出的剩余部分，学习如何以有意义的方式继续句子或对话。GPT可以自动更新，确保输出的语言更加逼真，使用起来更加便捷。

体验

ChatGPT 具有较强的代码生成能力。它可以根据您的要求生成代码片段，辅助解决各种编程问题。
需要注意的是，ChatGPT的代码生成能力并不是100%正确，因此仍然需要对生成的代码进行自行检查和测试。
这里我让它使用C语言写一个冒泡排序程序，并且询问了一些问题，自行观看

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#include<stdio.h>
 
void bubble_sort(int arr[], int n)
{
   int i, j;
   for (i = 0; i < n-1; i++)      
 
       // Last i elements are already in place   
       for (j = 0; j < n-i-1; j++) 
           if (arr[j] > arr[j+1])
              swap(&arr[j], &arr[j+1]);
}
 
/* Function to print an array */
void printArray(int arr[], int size)
{
    int i;
    for (i=0; i < size; i++)
        printf("%d ", arr[i]);
    printf("\n");
}
 
// Driver program to test above functions
int main()
{
    int arr[] = {64, 34, 25, 12, 22, 11, 90};
    int n = sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);
    bubble_sort(arr, n);
    printf("Sorted array: \n");
    printArray(arr, n);
    return 0;
}

说说

作为一种人工智能技术，ChatGPT 确实具有非常强大的能力，在自然语言处理方面取得了显著的进展。

然而，需要注意的是，它不是一种完美的技术，也不能代替人类的智慧。它仍然存在一些限制和局限性，特别是在处理抽象概念和以前未曾遇到的问题时。我感觉就是数据间的交互嘛，不会凭空生成未知的数据，会依靠互联网查找我们需要的数据。

因此，对于一些人对 ChatGPT 的高度评价，我认为可以理解为对其能力的肯定，但也要保持适当的警惕，不要将它与人类的智慧相混淆。我认为，在未来，ChatGPT 将继续在自然语言处理和人工智能方面取得更多进展，可以作为辅助人们工作的工具，但仍然需要与人类的智慧相结合，以实现更好的应用效果。

结尾


新必应=必应+chatGPT，等收到了新必应的申请通过邮件，立刻就去体验一下。